Estratégias de negociação algorítmica e suas armadilhas

Os prós e os contras dos sistemas de negociação automatizados Os comerciantes e os investidores podem fazer uma entrada precisa. Saída e regras de gerenciamento de dinheiro em sistemas de negociação automatizados que permitem aos computadores executar e monitorar os negócios. Uma das maiores atrações da automação da estratégia é que pode tirar parte da emoção fora da negociação, uma vez que os negócios são automaticamente colocados assim que determinados critérios forem atendidos. Este artigo irá introduzir leitores e explicar algumas das vantagens e desvantagens, bem como as realidades, dos sistemas de negociação automatizados. (Para leitura relacionada, veja The Power Of Program Trades.) O que é um sistema de negociação automatizado Sistemas de negociação automatizados, também denominados sistemas de negociação mecânica, negociação algorítmica. Negociação automatizada ou negociação de sistema, permitem que os comerciantes estabeleçam regras específicas para ambas as entradas de comércio e as saídas que, uma vez programadas, podem ser executadas automaticamente através de um computador. As regras de entrada e saída de comércio podem ser baseadas em condições simples, como um crossover médio móvel. Ou podem ser estratégias complicadas que requerem uma compreensão abrangente da linguagem de programação específica para a plataforma de negociação de usuários, ou a experiência de um programador qualificado. Os sistemas de negociação automatizados geralmente exigem o uso de software que esteja vinculado a um corretor de acesso direto. E quaisquer regras específicas devem estar escritas na linguagem proprietária das plataformas. A plataforma TradeStation, por exemplo, usa a linguagem de programação EasyLanguage, a plataforma NinjaTrader, por outro lado, utiliza a linguagem de programação NinjaScript. A Figura 1 mostra um exemplo de uma estratégia automatizada que desencadeou três negociações durante uma sessão de negociação. (Para leitura relacionada, veja Comércio Global e Mercado Monetário.) Figura 1: Um gráfico de cinco minutos do contrato ES com uma estratégia automatizada aplicada. Algumas plataformas de negociação possuem assistentes de construção de estratégia que permitem aos usuários fazer seleções a partir de uma lista de indicadores técnicos comumente disponíveis para construir um conjunto de regras que podem ser negociadas automaticamente. O usuário poderia estabelecer, por exemplo, que um longo comércio será inserido uma vez que a média móvel de 50 dias cruza acima da média móvel de 200 dias em um gráfico de cinco minutos de um instrumento comercial específico. Os usuários também podem inserir o tipo de ordem (mercado ou limite, por exemplo) e quando o comércio será acionado (por exemplo, no final da barra ou aberto da próxima barra), ou use as entradas padrão das plataformas. Muitos comerciantes, no entanto, optam por programar seus próprios indicadores e estratégias customizados ou trabalham em estreita colaboração com um programador para desenvolver o sistema. Embora isso geralmente requer mais esforço do que usar o assistente de plataformas, ele permite um grau de flexibilidade muito maior e os resultados podem ser mais gratificantes. (Infelizmente, não existe uma estratégia de investimento perfeita que garanta o sucesso. Para mais informações, consulte Como usar os Indicadores Técnicos para Desenvolver Estratégias de Negociação.) Uma vez que as regras foram estabelecidas, o computador pode monitorar os mercados para encontrar oportunidades de compra ou venda com base na negociação Especificações de estratégia. Dependendo das regras específicas, assim que uma negociação é inserida, qualquer pedido de perdas de proteção de paradas. Paradas de trânsito e metas de lucro serão geradas automaticamente. Em mercados em movimento rápido, esta entrada de ordem instantânea pode significar a diferença entre uma pequena perda e uma perda catastrófica no caso de o comércio se mover contra o comerciante. Vantagens de sistemas de negociação automatizados Há uma longa lista de vantagens em ter um computador monitorando os mercados para oportunidades comerciais e executar os negócios, incluindo: Minimizar Emoções. Os sistemas de negociação automatizados minimizam as emoções ao longo do processo de negociação. Ao manter as emoções sob controle, os comerciantes normalmente têm um tempo mais fácil de aderir ao plano. Uma vez que as ordens comerciais são executadas automaticamente uma vez que as regras comerciais foram cumpridas, os comerciantes não poderão hesitar ou questionar o comércio. Além de ajudar os comerciantes que tem medo de puxar o gatilho, o comércio automatizado pode conter aqueles que estão aptos a sobrecarregar a compra e venda em todas as oportunidades percebidas. Capacidade de Backtest. Backtesting aplica as regras de negociação aos dados históricos do mercado para determinar a viabilidade da idéia. Ao projetar um sistema de negociação automatizada, todas as regras precisam ser absolutas, sem espaço para interpretação (o computador não consegue adivinhar exatamente o que fazer). Os comerciantes podem tomar esses conjuntos precisos de regras e testá-los em dados históricos antes de arriscar dinheiro em negociação ao vivo. O backtesting cuidadoso permite que os comerciantes avaliem e aperfeiçoem uma idéia de negociação e determinem a expectativa de sistemas do valor médio que um comerciante pode esperar para ganhar (ou perder) por unidade de risco. (Oferecemos algumas dicas sobre este processo que podem ajudar a refindar suas estratégias de negociação atuais. Para mais informações, consulte Backtesting: Interpreting the Past.) Preserve Discipline. Como as regras comerciais são estabelecidas e a execução comercial é executada automaticamente, a disciplina é preservada mesmo em mercados voláteis. A disciplina é muitas vezes perdida devido a fatores emocionais, como o medo de sofrer uma perda, ou o desejo de obter um pouco mais de lucro de um comércio. O comércio automatizado ajuda a garantir que a disciplina seja mantida porque o plano de negociação será seguido exatamente. Além disso, o erro piloto é minimizado e uma ordem para comprar 100 ações não será inserida incorretamente como uma ordem para vender 1.000 ações. Alcançar Consistência. Um dos maiores desafios na negociação é planejar o comércio e negociar o plano. Mesmo que um plano de negociação tenha o potencial de ser rentável, os comerciantes que ignoram as regras estão alterando qualquer expectativa que o sistema teria tido. Não há como um plano de negociação que ganhe 100 das perdas de tempo são parte do jogo. Mas as perdas podem ser psicologicamente traumatizantes, então um comerciante que tem duas ou três negociações perdidas em uma fila pode decidir ignorar o próximo comércio. Se esse próximo comércio fosse um vencedor, o comerciante já havia destruído qualquer expectativa do sistema. Os sistemas de negociação automatizados permitem que os comerciantes obtenham consistência ao negociar o plano. (É impossível evitar o desastre sem regras de negociação. Para mais informações, veja 10 Passos para Construir um Plano de Negociação de Vencimento). Velocidade de Entrada de Pedido Melhorada. Uma vez que os computadores respondem imediatamente às mudanças nas condições do mercado, os sistemas automatizados são capazes de gerar ordens assim que os critérios comerciais forem atendidos. Entrar ou sair de um comércio alguns segundos antes pode fazer uma grande diferença no resultado dos negócios. Assim que uma posição é inserida, todos os outros pedidos são gerados automaticamente, incluindo perdas protetoras de parada e metas de lucro. Os mercados podem se mover rapidamente, e é desmoralizante ter um comércio atingindo o objetivo de lucro ou superar um nível de parada de perdas antes que os pedidos possam ser inseridos. Um sistema de negociação automatizado evita que isso aconteça. Diversificar a negociação. Os sistemas de negociação automatizados permitem ao usuário trocar várias contas ou várias estratégias ao mesmo tempo. Isso tem o potencial de espalhar o risco em vários instrumentos ao criar um hedge contra posições perdidas. O que seria incrivelmente desafiador para um humano realizar é eficientemente executado por um computador em questão de milissegundos. O computador é capaz de procurar oportunidades de negociação em uma variedade de mercados, gerar ordens e monitorar negócios. Desvantagens e Realidades dos Sistemas Automatizados de Negociação Os sistemas de negociação automatizados possuem muitas vantagens, mas há algumas quedas e realidades a que os comerciantes devem estar cientes. Falhas mecânicas. A teoria por trás do comércio automatizado faz com que pareça simples: configurar o software, programar as regras e assisti-lo comercializar. Na realidade, no entanto, a negociação automatizada é um método sofisticado de negociação, mas não infalível. Dependendo da plataforma de negociação, uma ordem comercial pode residir em um computador e não em um servidor. O que isso significa é que, se uma conexão com a Internet for perdida, um pedido pode não ser enviado ao mercado. Poderia haver também uma discrepância entre os negócios teóricos gerados pela estratégia e o componente da plataforma de entrada de pedidos que os transforma em trades reais. A maioria dos comerciantes deve esperar uma curva de aprendizado ao usar sistemas de negociação automatizados, e geralmente é uma boa idéia começar com pequenos tamanhos comerciais enquanto o processo é refinado. Monitoramento. Embora seja ótimo ligar o computador e sair para o dia, os sistemas de negociação automatizados exigem monitoramento. Isso é devido ao potencial de falhas mecânicas, como problemas de conectividade, perdas de energia ou falhas no computador, e às peculiaridades do sistema. É possível que um sistema de negociação automatizado experimente anomalias que possam resultar em ordens erradas, ordens faltantes ou pedidos duplicados. Se o sistema for monitorado, esses eventos podem ser identificados e resolvidos rapidamente. Sobre otimização. Embora não sejam específicos dos sistemas de negociação automatizados, os comerciantes que empregam técnicas de backtest podem criar sistemas que parecem ótimos no papel e que realizam terrivelmente em um mercado ao vivo. O excesso de otimização refere-se a ajuste de curva excessivo que produz um plano de negociação que não é confiável na negociação ao vivo. É possível, por exemplo, ajustar uma estratégia para alcançar resultados excepcionais nos dados históricos sobre os quais foi testado. Os comerciantes às vezes incorretamente assumem que um plano de negociação deve ter cerca de 100 negócios lucrativos ou nunca deve ter uma redução para ser um plano viável. Como tal, os parâmetros podem ser ajustados para criar um plano quase perfeito que falha completamente assim que é aplicado a um mercado ao vivo. (Esta sobre otimização cria sistemas que ficam bons apenas em papel. Para mais informações, consulte Testes de retorno e avanço: a importância da correlação.) Os comerciantes de automação baseados no servidor têm a opção de executar seus sistemas de negociação automatizados através de uma negociação baseada no servidor Plataforma como Strategy Runner. Essas plataformas freqüentemente oferecem estratégias comerciais para venda, um assistente para que os comerciantes possam projetar seus próprios sistemas ou a capacidade de hospedar sistemas existentes na plataforma baseada no servidor. Por uma taxa, o sistema de negociação automatizado pode pesquisar, executar e monitorar negócios com todas as ordens que residem em seu servidor, resultando em entradas de pedidos potencialmente mais rápidas e confiáveis. Conclusão Embora seja um ppealing para uma variedade de fatores, os sistemas de negociação automatizada não devem ser considerados um substituto para o comércio cuidadosamente executado. Falhas mecânicas podem acontecer e, como tal, esses sistemas requerem monitoramento. As plataformas baseadas em servidor podem fornecer uma solução para comerciantes que desejam minimizar os riscos de falhas mecânicas. (Para leitura relacionada, veja Day Trading Strategies For Beginners.) O Atlântico Como Algorithmic Trading Works Editores nota: Depois de nossa história sobre os tipos mais estranhos de comerciantes de robô. Planejamos dar um passo atrás e explicar as estratégias de negociação algorítmicas padrão de alta freqüência padrão. Quando descobriu, Joe Flood, autor do livro aclamado pela crítica, The Fires: How a Computer Formula, Big Ideas e The Best of Intentions Burned Down New York City - e determinou o futuro das cidades. Nos derrotou. Sua característica para a revista ai5000. Um jornal de comércio para investidores, oferece uma explicação paterna e legível de como funcionam os comerciantes de robôs. Ai5000 generosamente permitiu que extraíssemos o recurso Floods aqui. Foi um ano difícil para o comércio de alta freqüência. Começou em julho passado, quando um antigo programador de computador da Goldman Sachs foi preso por supostamente roubando o código de computador proprietário de alta freqüência. Poucas pessoas tiveram alguma ideia do que as negociações de alta freqüência realmente envolveram, mas esse foi o verão do descontentamento para o recentemente lucrativo, mas criticado publicamente, o Goldman Vampire Squid Sachs. Algumas semanas depois, o New York Times publicou uma capa que creditou a técnica de negociação com a capacidade de dominar o mercado de ações, espiar as ordens dos investidores e, dizem os críticos, mesmo sutilmente manipular os preços das ações, com um volume de 21 bilhões de dólares Lucros, durante a cratera financeira de 2008 (o número real parece em algum lugar na faixa de 2 a 8 bilhões). Então, em 6 de maio passado, viu um trilhão de dólares em valor de mercado de ações se evaporar espontaneamente, apenas para recondicionar misteriosamente momentos depois, em que a mídia apelidou do Flash Crash, mesmo que o flash trade não tivesse nada a ver com isso. Meses depois, reguladores e comerciantes ainda não sabem o que aconteceu, mas a maioria das investigações (e alvoroço) se concentraram no comércio de alta freqüência. Nós colocamos todos os crimes do mundo no comércio de alta freqüência, diz o professor Bernard Donefer, da Universidade de Nova York, Stern School of Business, que administra sistemas eletrônicos de negociação para a Fidelity Investments antes de se mudar para a academia. É minha opinião que, de fato, o grande problema com o comércio de alta freqüência é que não existe tal coisa. Há toda uma série de técnicas e estratégias que usam tecnologia de baixa latência, ou seja, computadores super-rápidos e redes eletrônicas, e o que você precisa fazer é examinar cada uma dessas estratégias e técnicas e ver o que faz. Durante a Segunda Guerra Mundial, um dos maiores problemas dos militares era priorizar as combinações infinitas de soldados, armas, suprimentos e peças de reposição que precisavam ser enviadas para a frente - até a chegada de um jovem oficial da Força Aérea chamado George Dantzig. Em seu primeiro ano em Berkeley, Dantzig havia resolvido o que ele achava que eram trabalhos de casa, mas eram, de fato, dois dos grandes problemas não resolvidos nas estatísticas. Ao longo do tempo, os detalhes da história mudaram e foi misattributed a um punhado de matemáticos famosos (e um zelador recondiente no filme Good Will Hunting), mas Dantzig foi a fonte. Quase 70 anos depois, as variações no Método Simplex que Dantzig desenvolveu para problemas de linha de fornecimento militar são usadas para cortar e ordenar grandes negócios, espalhá-los em diferentes trocas e executá-los com velocidade relâmpago ou espaçá-los ao longo do tempo, todos Na esperança de minimizar o deslizamento de preços. Embora tecnicamente todas as estratégias de quant e formas de comércio de alta freqüência empregam algoritmos, esta é a sub-especialidade mais comumente rotulada de negociação algorítmica. Impacto e Upside. Como a comercialização automatizada, o comércio algorítmico ajuda a fornecer liquidez e reduz os spreads e as comissões. Também afeta o funcionamento dos mercados: solte uma grande rocha em um balde de água, e há uma boa chance de a água escorrer e derramar sobre os lados cair seixos no balde e você pode adicionar tanto rocha sem derrames. Desvantagem . O comércio algorítmico pode ocultar a identidade de grandes compradores e vendedores para evitar que os especuladores adivinem o tamanho geral do comércio e ficando na frente dele. Os especuladores, por sua vez, usam uma série de iscas e cancelamentos para testar o mercado, buscando padrões e fraquezas. O resultado é uma série de duelos complicados, de alta velocidade, teoria do jogo e micro-volatilidade, tudo isso em nome de informações escondidas. Como Gene Fama irá dizer, um mercado transparente é um mercado eficiente. Leia o resto da história em ai5000. Buscando uma Escotilha de Escape de Trumps America Por que alguns americanos estão se retirando da sociedade dominante em comunidades intencionais e o que o resto do país pode aprender com elas VIRGINIA Nos últimos oito anos, Nicolas e Rachel Sarah estão se desgastando lentamente dos combustíveis fósseis. Eles não possuem uma geladeira ou um carro, seu bebê de um ano e criança de quatro anos joga à luz de velas em vez de eletricidade à noite. Eles se identificam como anarquistas cristãos e deram um nome oficial à sua busca de uma alternativa à vida americana pesada de consumo: o Projeto Downstream, com o lema a fazer para aqueles a jusante, como você faria com os que estão a montante para você. Como resultado, sair do sistema é um processo desafiador, demorado e surpreendentemente técnico. Aqui, nos Shenandoahs e na Virgínia central, um punhado de pequenas comunidades estão experimentando o que significa rejeitar as normas da vida contemporânea e existir de uma maneira radicalmente diferente. Eles parecem compartilhar o senso generalizado da alienação política dos americanos, o que, sem dúvida, chegou a uma apoteose com a eleição de Donald Trump: um senso de divisão de seus pares. Uma desconfiança do governo. Os desafios da política moderna com questões como mudanças climáticas, pobreza, migração em massa e guerra em um cenário global tão vasto e abstrato que é difícil não encontrá-los avassaladores. Mas em vez de continuar com o desespero passivo, como muitos americanos parecem fazer, as pessoas nessas comunidades decidiram revisar suas vidas. The Curse of Econ 101 Quando se trata de questões políticas básicas, como o salário mínimo, a economia introdutória pode ser mais enganosa do que útil. Em uma sociedade rica e pós-industrial, onde a maioria das pessoas anda com supercomputadores nos bolsos e uma pessoa pode ter virtualmente qualquer coisa entregue à sua porta durante a noite, parece errado que as pessoas que trabalham devem ter que viver na pobreza. No entanto, na América, há mais de dez milhões de membros dos trabalhadores pobres: pessoas no mercado de trabalho cuja renda familiar está abaixo da linha de pobreza. Olhando ao redor, não é difícil entender o porquê. As duas ocupações mais comuns nos Estados Unidos são vendedores de varejo e caixa. Oito milhões de pessoas têm um desses dois empregos, que normalmente pagam cerca de 910 por hora. É difícil chegar a um pagamento tão escasso. Alguns anos atrás, o McDonalds ficou envergonhado com a revelação de que sua linha de ajuda interna recomendava que mesmo um empregado de restaurante em tempo integral se candidatasse a várias formas de assistência pública. Meu presidente era preto Uma história da primeira casa branca afro-americana e do que aconteceu em seguida Nos dias em declínio da administração do presidente Barack Obamas, ele e sua esposa, Michelle, organizaram uma festa de despedida, a total importada de que ninguém poderia entender. Era o final de outubro, na sexta-feira, dia 21, e o presidente havia passado muitas semanas, já que passaria as duas semanas subseqüentes, fazendo campanha para a candidata presidencial democrata, Hillary Clinton. As coisas estavam olhando para cima. Pesquisas nos estados cruciais da Virgínia e da Pensilvânia mostraram Clinton com sólidas vantagens. Dizem que as formidáveis ​​fortalezas do GOP da Geórgia e do Texas estão ameaçadas. O momento parecia impulsionar Obama. Ele tinha ficado em pé nessas últimas semanas, quebrando piadas à custa de opositores republicanos e rindo de sorrisos. Em uma manifestação em Orlando em 28 de outubro, ele cumprimentou um aluno que iria apresentá-lo dançando em sua direção e depois observando que a música que toca nos alto-falantes da Gap Bands Outstanding era mais velha do que ela. Adeus, American Apparel A empresa de 19 anos foi comprada por 88 milhões, o que pode ser o último sucesso de marketing das marcas. Finalmente, o American Apparel, a marca de moda na moda, que sofreu escândalo e marca, cuja primeira loja abriu em 1997. Na quinta-feira, um tribunal de falências em Delaware aprovou uma venda de 88 milhões de marcas de propriedade intelectual e equipamentos de fabricação para Gildan, uma empresa canadense de vestuário Que se concentra no atacado. A Gildan pagará 15 milhões adicionais para adquirir ordens de compra e inventário da American Apparels, dando efetivamente ao comprador todas as ferramentas necessárias para lançar uma nova linha de roupas das ruínas da marca agora extinta. Milenários, especialmente aqueles que se identificam com o termo hipsters, provavelmente se lembravam de um momento nos primeiros anos quando os American Apparels eram confortáveis, t-shirts caras eram emblemáticas da moda na América. O marketing da empresa combinou a missão altruísta de sentir-se bem de fazer coisas na América, enquanto sua publicidade apresentava o sex-appeal superior de um dos traços favoritos das Américas: a juventude. Maquiavel estava certo A chocante lição de The Prince não é que a política exige mãos sujas, mas que os políticos não devem se importar. Você se lembra da fotografia: o presidente Obama encurralou em um canto da Sala de Situação com sua equipe de segurança nacional, incluindo Hillary Clinton com uma mão sobre sua boca, observando a transmissão ao vivo do complexo no Paquistão onde o assassinato de Osama bin Laden está abaixo caminho. Este é um momento maquiavélico: um líder político assumindo os últimos riscos que acompanham o exercício do poder, aguardando o julgamento do destino. Ele sabe que, se a missão falhar, a sua presidência acabou, enquanto que se for bem-sucedida, ninguém jamais questionará sua vontade de arriscar tudo. É um momento maquiavélico em um segundo sentido: uma instância em que a necessidade pública exige ações que a ética privada e os valores religiosos possam condenar como injustas e imorais. Chamamos esses momentos de Maquiavelo porque era Niccol Machiavellis, o Príncipe. Escrito em 1513, que primeiro descobriu o mundo moral da política e o abismo entre a consciência privada e as exigências da ação pública. A Mente de Donald Trump Narcisismo, desagradável, o psicólogo da grandiosidade e Mdasha investiga como a personalidade extraordinária de Trumprsquos poderia moldar sua possível presidência. I n 200 6. D em al d Trump fez planos para comprar o Menie Estate, perto de Aberdeen, na Escócia, com o objetivo de converter as dunas e pastagens em um resort de golfe de luxo. Ele e o proprietário dos estados, Tom Griffin, sentaram-se para discutir a transação no restaurante Cock amp Bull. Griffin lembra que Trump era um negociador duro, relutante em ceder até os mínimos detalhes. Mas, como Michael DAntonio escreve em sua recente biografia de Trump, Never Enough. A lembrança mais vívida dos grifos da noite pertence às teorias. Era como se o convidado de cabelos dourados sentado na mesa fosse um ator que fazia parte no palco londrino. Foi Donald Trump interpretando Donald Trump, observou Griffin. Havia algo de irreal sobre isso. Como construir um cérebro mais feliz Uma abordagem neuropsicológica para a felicidade, atendendo às necessidades básicas (segurança, satisfação e conexão) e treinamento de neurônios para superar um viés de negatividade. Existe um motivo, na ficção e na vida, de pessoas que têm coisas maravilhosas acontecerem Eles, mas ainda acabam infelizes. Podemos nos adaptar a qualquer coisa, parece que você pode conseguir o seu trabalho de sonho, casar com um humano maravilhoso, finalmente obter 1 milhão de dólares ou o Twitter seguir, ocasionalmente, acalmamos e encontremos coisas novas para reclamar. Se você quiser olhar para ele em um nível micro, faça um dia normal. Você vai trabalhar ganha dinheiro com algum alimento interagindo com amigos, familiares ou colegas de trabalho vão para casa e assistem TV. Não ocorre nada particularmente ruim, mas você ainda não consegue agitar um sentimento de estresse, ou preocupação, ou inadequação, ou solidão. De acordo com o Dr. Rick Hanson, um neuropsicólogo, um membro da U. C. Berkeleys Greater Good Science Centers, conselho consultivo e autor do livro Hardwiring Happiness: The New Brain Science of Contentment, Calm and Confidence, nossos cérebros são naturalmente ligados para se concentrar no negativo, o que pode nos fazer sentir estressados ​​e infelizes mesmo que lá São muitas coisas positivas em nossas vidas. Verdade, a vida pode ser difícil, e legitimamente terrível às vezes. O livro de Hansons (uma espécie de manual de auto-ajuda fundamentado em pesquisas sobre aprendizado e estrutura cerebral) não sugere que evitemos se preocupar com experiências negativas completamente, o que seria impossível. Em vez disso, ele defende o treinamento de nossos cérebros para apreciar experiências positivas quando as temos, tomando o tempo para se concentrar nelas e instalá-las no cérebro. Como a chantagem patrocinada pelo Estado funciona na Rússia A arte do kompromat Em janeiro de 1999, o procurador-geral Yury Skuratov foi convocado para o Kremlin pelo então chefe de gabinete do presidente, Boris Yeltsins, que lhe mostrou uma fita de vídeo de um homem que parecia Skuratov brincando na cama Com duas prostitutas. Então ele pediu a Skuratov que se demitiesse, mesmo que o promotor estivesse no meio de investigar a administração de Yeltsins por receber subornos de uma empresa suíça tentando garantir contratos lucrativos para renovações do Kremlin. Era uma fita granulada e Skuratov mais tarde dizia que era falso, mas ele apresentou sua renúncia no entanto. O que aconteceu a seguir foi uma das batalhas mais decisivas na determinação de quem substituiria Yeltsin quando seu segundo mandato presidencial expirou em 2000. A renúncia de Skuratov teve que ser confirmada pelo Conselho da Federação, a câmara alta do parlamento russo quando ainda não se tornou um Carimbo de borracha do Kremlin. O Conselho da Federação se recusou e pediu a Skuratov para testemunhar, mas no dia anterior apareceu no chão, a RTR TV tocou a fita nas notícias da noite, chamando o segmento Three in a Bed. Quando o Conselho da Federação continuou a resistir ao Kremlin, e Skuratov tentou voltar ao trabalho como se nada acontecesse, a fita foi tocada novamente na TV, desta vez no programa do famoso homem da mídia, Sergei Dorenko. Permitir que as crianças vejam a fita, disse Dorenko. Tornaria mais difícil para os pais educá-los de forma patriótica, afinal de contas, o procurador-geral da Federação Russa, e não Mick Jagger, que pode correr pela praia com um atraso nulo. Por que mais escritores devem falar sobre o dinheiro Uma nova coleção de ensaios e entrevistas quebra um dos maiores tabus do mundo literário. O dinheiro torna as pessoas ansiosas, talvez ainda mais, com escritores. A relação entre comércio e escrita é comumente esboçada em caricaturas: o artista faminto, o infeliz estudante, os poucos privilegiados que o conseguem. Mais frequentemente, não é resolvido. Nos últimos anos, alguns escritores começaram a abordar mais abertamente questões de classe. A internet viu uma profusão de tais peças: um escritor patrocinado por seu marido convida outros escritores a serem mais transparentes sobre o destino do dinheiro. Outro descreve as vantagens claras que nascem ricas. Conectado e capaz de participar de escolas caras para se tornar um escritor bem sucedido. Em outro caso, uma mulher que escreveu um romance de estréia bem recebido detalha como ela foi quebrada após um único adiantamento. Por que Obama está ampliando os poderes de vigilância antes de sair do escritório Poderia impedir que o Trump os estendesse ainda mais. Na quinta-feira, a administração Obama finalizou novas regras que permitem que a Agência Nacional de Segurança compartilhe informações que ele obtém de seu vasto aparelho internacional de vigilância com as outras 16 agências que compõem a comunidade de inteligência dos Estados Unidos. Com as novas mudanças, que foram longas nas obras, essas agências podem solicitar o acesso a vários feeds de inteligência NSA bruta e não documentada. Os analistas poderão então examinar o conteúdo desses feeds conforme entender, antes de implementar as proteções de privacidade necessárias. Anteriormente, a NSA aplicou essas proteções de privacidade em si, antes de enviar informações selecionadas para as agências que talvez precisassem vê-las. Os procedimentos atualizados irão multiplicar o número de analistas de inteligência que têm acesso à vigilância da NSA, que é capturado em grandes quantidades e, muitas vezes, não está sujeito a requisitos de garantia. As mudanças irritaram os defensores da privacidade, que se opõem a um alargamento dos poderes de vigilância, especialmente na inauguração da inauguração de Donald Trumps. Trump e Mike Pompeo, o presidente eleito nomeado para o diretor da CIA, deixaram claro que eles pensam que as baixas liberdades civis devem ser limpas em favor de leis de vigilância mais fortes. Contra poluição Boletim informativo 7 Armadilhas a evitar ao desenvolver sua Estratégia Algo ldquoProbabilidade não é uma mera computação de probabilidades sobre os dados ou variantes mais complicadas é a aceitação da falta de certeza em nosso conhecimento e o desenvolvimento de métodos para lidar com nossa ignorância. Rdquo Nassim Nicholas Taleb. Enganado por Randomness: O papel oculto de Chance na vida e nos mercados A negociação algorítmica se resume a um conjunto de regras para gerenciar o risco diante da incerteza. Existem duas maneiras de testar uma estratégia de negociação. Usando dados históricos para executar simulações ou comercializá-lo ao vivo no mercado. Backtests são usados ​​por muitos quants e hedge funds em seu processo de desenvolvimento de estratégia. Backtesting sua estratégia permite estudar uma grande amostra de trades para significância estatística para criar um sistema robusto antes de colocar o capital em risco. Neste artigo, eu quero cobrir 7 armadilhas comuns para evitar ao desenvolver sua estratégia de negociação algorítmica. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Uma estratégia de superposição é aquela que desempenha muito bem em dados anteriores, mas mal em negociações ao vivo ou no teste para frente. Isso pode acontecer quando muitos parâmetros do sistema são usados, levando a uma estratégia provavelmente adaptada ao ruído do mercado passado, oposta a uma ineficiência subjacente ou a uma teoria do som. Aumentar o número de parâmetros ou indicadores utilizados em sua estratégia aumentará os graus de liberdade de sua estratégia, levando a uma maior probabilidade de superação no backtesting. É por isso que muitos dos comerciantes algorítmicos que Irsquove aprendeu ao longo dos anos enfatizaram o uso de estratégias simples e robustas. Quanto mais graus de liberdade você tem em seu sistema, mais provável é que seu sistema possa se encaixar nas séries de dados anteriores durante a otimização. A melhor maneira de obter uma perspectiva sobre isso é testar diferentes estratégias com diferentes números de parâmetros. Demorou muito tempo para resolver uma estratégia simples e, em última instância, acabou por executar centenas de testes de backtes e estudar os resultados. Os bons resultados de backtest para uma estratégia geralmente são atraentes, mas isso não significa que você deve colocar imediatamente os fundos em risco para a estratégia. Você deve sempre ser muito céptico com os resultados que está recebendo e tentar encontrar erros em seus pressupostos e razões pelas quais os resultados devem ser inválidos. Se você pode testar e pensar em todas as formas possíveis em que sua estratégia, hipóteses ou backtest podem estar erradas e os resultados ainda são impressionantes, então você pode ter uma estratégia robusta. No entanto, sempre espreitadela é a chance de um cenário extremo não contabilizado em seu backtesting como a queda de 8 mil pontos no SampP 500 em outubro de 1987 ou os 40 movimentos em EURCHF minutos depois que o SNB abandonou a peg sem aviso prévio. Você pode ser tentado a trocar sua estratégia com o máximo de risco e alavancagem possível para capitalizar sua descoberta. Se assim for, donrsquot esquecer os exemplos de mercado acima. 3. Donrsquot Substitua sua estratégia Irsquom tudo por fazer pesquisas para aprimorar sua estratégia, mas você pode entrar em problemas se você substituir sua estratégia no momento do momento. Este é um desejo muito comum para os comerciantes sistemáticos. Os seres humanos são propensos a tomar decisões emocionais e a fadiga por decisão sozinha pode levar a decisões precárias. Em algum momento, muitos provavelmente irão tomar uma decisão fraca devido à fadiga sozinha. Se o seu segundo constantemente adivinhar sua estratégia ao vivo e intervir manualmente, tenha cuidado de que muitos fatores possam influenciar suas decisões. Uma abordagem baseada em dados e pesquisada para implementar mudanças é provavelmente uma abordagem melhor. A maioria das pessoas decide confiar no seu processo de gerenciamento de riscos para evitar problemas como fadiga de decisão, comércio emocional e confiar em palpites. 4. Backtesting estratégia de curta duração com dados de 1 min Se a sua estratégia mantém negociações por uma curta duração, como minutos ou usa limites apertados e valores-limite, você deseja ser o mais preciso possível quando testar e usar dados de marca de alta qualidade. Pode haver mais de centenas de carrapatos em uma barra de 1 min e muitas hipóteses serão feitas se a sua parte não for tão grande quanto possível em seus backtests. Se o seu não tiver certeza do que fazer, você pode executar um teste de comparação usando tiques e barras de 1 minuto. Se houver uma diferença notável nos resultados, você provavelmente irá querer usar os dados do tick para seus testes. Basta notar que um backtest usando tiques exigirá muita memória e pode demorar muito, dependendo da sua configuração. 5. Usar hipóteses de custo de transação incorretas Algumas estratégias são altamente sensíveis aos custos de transação. Da mesma forma, algumas estratégias podem parecer literalmente imprimir dinheiro se você não contabilizar o spread ou as comissões em seus backtests. A falta de contabilização de itens como comissões ou suposições razoáveis ​​sobre o deslizamento pode distorcer gravemente o desempenho de uma estratégia. 6. Otimizar Parâmetros em todo o conjunto de dados Se o seu usuário otimizar os parâmetros em todo o seu conjunto de dados, você aumentará suas chances de superar sua estratégia para essa série temporal e terá que testar a robustez da estratégia na negociação ao vivo. Salvando uma porção, diga um 13 do seu histórico de dados, pois o teste fora da amostra permitirá que você implemente testes avançados e veja se os números de desempenho estão próximos de seus testes de retorno. Além disso, você também pode aleatorizar a ordem do histórico de dados para evitar riscos de sobreposição durante a otimização da estratégia. 7. Cherry Pick Markets O desejo de se instalar em um mercado específico com base em backtests excelentes pode levar a um pensamento ilusório. Seu objetivo deve ser encontrar todas as maneiras pelas quais sua estratégia ou hipóteses podem ser tendenciosas. Se a sua estratégia é excelente em EURUSD, por exemplo, mas hemorrágicas de dinheiro em GBPUSD. Pense sobre por que esse pode ser o caso. A adição de mercados adicionais com uma estratégia efetiva pode reduzir a volatilidade geral da conta se cada mercado for rentável. As estratégias que são altamente sensíveis à escolha do mercado podem indicar superação ou aleatoriedade. Tenha cuidado para não se enganar com a idéia de dinheiro fácil. Sua estratégia de algo será o resultado de seus melhores esforços para controlar e diversificar sistematicamente o risco diante de um futuro incerto. Uma vez que você tenha uma estratégia sua próxima para se automatizar, você ainda precisa ter a força emocional para enfrentar os altos e baixos inevitáveis, evitar a auto-sabotagem e tomar decisões sobre sua estratégia a partir de uma posição de incerteza que nunca desaparecerá. O comércio algorítmico para mim é o resultado de levar tudo o que você conhece sobre os mercados e chegar a uma abordagem comercial que pode ser claramente definida para cada componente, o que permite que você faça backtest e otimize os parâmetros. Muitos comerciantes nunca passam o primeiro passo e apenas tomam decisões comerciais com base em palpites. No entanto, se você pode fazer a pesquisa, venha uma idéia de uma estratégia e, em seguida, faça uma prova, você pode obter uma grande quantidade de informações sobre sua estratégia antes de arriscar um centavo. O DailyFX fornece informações sobre novas tendências e análises técnicas sobre as tendências que influenciam os mercados cambiais globais.